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一、哈工大苏州研究院简介

哈工大苏州研究院是苏州市、吴中区和哈工大共同建设的哈工大在长三角地区唯一的综合性研究院，研究院依托苏州市经济、区位、生态、政策等开放优势和哈工大在人才培养、科学研究、成果转化、国际合作等方面办学优势，布局建设航空航天、机器人及装备制造、新材料、节能环保、信息通信、金融科技等领域的七大创新研究中心，打造高水平产教融合人才培养基地、产业创新孵化平台和国际交流合作平台。

二、数字孪生与具身智能团队简介

1.依托平台

依托哈工大苏州研究院、哈尔滨工业大学计算机学部。

2.研究方向

团队由哈尔滨工业大学计算学部智能接口与人机交互研究中心和社会计算与信息检索研究中心联合组建。团队聚焦于数字媒体技术、计算机视觉、自然语言处理、社会计算等前沿计算机技术方向。团队入驻苏州研究院开展的主要研究内容如下：

一、基于元宇宙的工业安全监测。围绕工业元宇宙中的相关技术在“人-机-环境”安全监测与事故预判中的应用展开研究，基于数字孪生、虚实联动等技术，结合多模态感知、多任务联合训练、虚拟仿真等手段，建立基于元宇宙的工业安全监测平台。将工业安全监测从事故发生时的识别报告升级为事故发生前的仿真推演预警，从而推动工业元宇宙从理论研究走向实际落地。平台主要涉及三个具体的研究内容：虚实结合技术、多模态语义通信技术和虚拟仿真技术。虚实结合技术通过将建模的虚景与全景相机采集的实景融合，解决全实景监测数据量大的问题；多模态语义通信技术应用于工厂环境监测与信息传输，为虚实结合和虚拟仿真提供数据基础；虚拟仿真技术将基于数字孪生技术建立的真实工厂环境和机器模型利用起来，模拟出不同的事故场景，以预防真实事故的发生。

二、虚实联动的VR文旅平台。旨在为用户提供真实感与互动性，打造一个可以与现实世界交互的虚拟世界。主要研究内容包括：（1）基于实景的三维数字孪生模型建模技术。无人机航拍技术：利用无人机进行航拍，获取现实世界景点、建筑等信息；点云重构技术：将航拍获取的点云数据转化为三维数字模型；三维场景生成技术：利用点云数据生成逼真的三维场景；三维场景动态仿真渲染：实现对三维场景的动态渲染，增强用户体验。（2）8K立体全景视频实时编码与传输技术。基于视角的全景视频编解码技术：实现对全景视频的高效编解码，确保视频质量和传输效率；基于背景建模的视口预测技术：利用背景建模技术预测用户视口，提高全景视频的观看体验。

三、自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）主要研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（又称自然语言）的各种理论和方法，属于人工智能领域的一个重要的研究方向。随着互联网的快速发展，网络文本成爆炸性增长，为自然语言处理提出了巨大的应用需求。与此同时，自然语言处理研究的进步，也为人们更深刻地理解语言的机理和社会的机制提供了一种新的途径。自然语言处理研究和应用场景涵盖文本分析、情感分析、意图分析、人机交互等，并可为众多上层应用提供有力的支撑，例如智慧农业、智慧医疗、智能教育、智能司法、智能制造、旅游、电商、金融、智能硬件等各个行业，自然语言处理技术将为这些产业的智能化带来重要的支撑作用。团队在该领域的具体研究包括：文本理解（句法分析、语义分析、命令解析、文本顺滑、阅读理解、跨模态语言理解）；知识计算（多模态信息抽取、事件抽取、表示学习、知识图谱、事理图谱、知识推理、知识验证、知识融合）；情感计算（观点分析、情绪分析、多模态情感分析、对话情感分析）；人机对话（开放域对话、深度问答、任务型对话、对话式推荐、交互式编程）；文本生成（文本文摘、跨模态文本生成、作文生成、多语言机器翻译）等内容。

3.团队概况

数字孪生与具身智能团队由20余名教师组成，包括10名教授、5名副教授、2名国家级人才和3名国家级青年人才。致力于数字媒体技术、计算机视觉，以及自然语言处理和社会计算领域，具体包括文本理解、知识计算、情感计算、人机对话和文本生成等方向等领域的前沿研究，承担并完成了国家重点研发项目、973/863 计划重大项目、国家自然科学基金重点项目等110 多项国家级和省部级项目，获得国家科技进步奖6 项，省部级科技进步奖17 项。团队近五年共承担国家级项目十余项，科研经费超过5000 万元。近三年纵向经费到款3498 万元，其中国家重点研发项目及课题到款3061 万元，国家自然科学基金重点/面上项目到款437 万元。

三、负责人介绍

范晓鹏，哈尔滨工业大学计算学部教授博士生导师、国家级高层次人才、国家重点研发计划项目首席科学家，智能接口与人机交互研究中心主任。担任中国人工智能学会教育工作委员会副主任、中国计算机产业协会元宇宙专委会副会长、黑龙江省计算机学会学术工作委员会主任等职务。牵头主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金联合基金重点项目等国家级项目5项。主要研究方向包括图形图像技术、人机交互技术等，累计发表国际期刊和会议论文170篇，获得发明专利20余项，其中18项技术被国际、国内标准所采纳。

秦兵，哈尔滨工业大学计算学部教授博士生导师，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心主任。担任中国中文信息学会常务理事、中国中文信息学会情感计算专委会主任、语言与知识计算专委会副主任、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员。国家重点研发项目课题、国家自然科学基金重点项目负责人。获得中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、黑龙江省科技进步一等奖等奖项。入选“2020年度人工智能全球女性及AI 2000最具影响力学者榜单”和“福布斯中国2020科技女性榜”。多年来一直从事自然语言处理研究，主要研究方向包括自然语言处理、信息抽取、情感分析以及文本生成等。

四、招聘岗位

序号	岗位名称	岗位职责	招聘条件	招聘人数
1	高级工程师岗位(正高级)、高级工程师岗位(副高级)、工程师岗位(中级)	研究元宇宙、图形图像、自然语言大模型等	学历要求：学历要求应具有硕士及以上学位，且具备独立承担算法落地项目的能力。 年龄要求：原则上不超过35周岁，特别优秀者可适当放宽 其他要求：1）熟悉深度学习框架，工程实现能力强，熟练掌握C++/Python/.net语言；2）熟练掌握Android、IOS等开发平台及框架原理，熟悉掌握界面绘制、后台运行、数据存储、网络通信协议、多线程等；3）具有算法落地开发经验，客户端架构设计经验丰富，独立负责过客户端整体或者核心模块的设计；4）在客户端的UI、性能、可用性等方面有优化经验。具备插件化，动态化加载相关知识。	1
2	研究员岗位（正高级）、副研究员岗位（副高级）、助理研究员岗位（中级）	研究元宇宙、图形图像、自然语言大模型等	学历要求：学历要求应具有博士及以上学位，且具备独立承担科研项目的能力。 年龄要求：原则上不超过35周岁，特别优秀者可适当放宽 其他要求：1）具有良好的学术道德和独立科研能力；2）在相关领域内取得一定的研究成果，具有优秀的学术潜质；3）具备良好的团队合作精神和创新能力，能够适应团队的研究方向和工作节奏。	4

 五、应聘方式

请应聘者参照招聘公告有关要求，下载并填写《专业技术类岗位申请表》（见附件），将申请表、个人简历、学历学位证书等资料发送至zlwan@hit.edu.cn，并抄送至研究院行政事业部hrhitsri@hit.edu.cn。邮件标题及申请表、简历命名格式为“应聘岗位-姓名-最高学历-毕业院校与专业+高校英才网gaoxiaozp.com”，例如“飞行器总体布局岗＋张三＋博士＋哈尔滨工业大学航空航天专业+高校英才网gaoxiaozp.com”。

联系人：万老师

联系电话：15546039630

附件：专业技术类岗位申请表.docx

原文出处：

http://sri.hit.edu.cn/2024/0419/c17244a342450/page.htm